基於RBF神經網絡的（de）電子地上衡（héng）非線性誤差補償：

    電子（zǐ）地上衡結構（gòu）簡單、*、操作方（fāng）麵，廣泛應用於工業生產、商業貿（mào）易（yì）、醫療食品（pǐn）等領域1.電子地（dì）上衡*先（xiān）通過電阻應變片式稱（chēng）重傳感器，將被測物體重量轉換為電（diàn）信號，經調理、A/D轉換後，傳輸至CPU進行數據處理（如數字濾波、線（xiàn）性化，等），並配（pèi）合顯示、鍵盤（pán）電路，獲得zui終的稱重結果。

    由（yóu）於受稱重傳感器、秤盤（pán）機械結（jié）構等的（de）非線性影響（xiǎng），電子地上衡的輸入-輸出並非成線性關係（xì），因（yīn）此必須進行非線性誤差補償（cháng）。2分析了稱（chēng）重傳（chuán）感器的（de）非線性誤差來源，利用硬（yìng）件電路進行了誤差補償；這種方法有（yǒu）效，但補償工藝複雜。3利用分段線性插值方法，完成了電子地上衡的非線性誤差補償，該方法簡單且易於操作，但*度有待進*步提*。

    4提出了*種基於RBF神經網絡的稱重傳感器非線（xiàn）性誤差（chà）補（bǔ）償方法，該方法為電子地上衡的非線性誤（wù）差補償提供了借鑒。

    徑向基函數（shù）神經網絡（RBFNN）是*種功（gōng）能強大的前向神經網絡，其具有很強的逼近非線性函數能（néng）力，廣泛應用於非線性預測、非線性誤差校正與（yǔ）補償、函數逼近等5-7.本文提出*種基於RBFNN的電子地上衡非線性誤差補償（cháng）方法，以獲得良好的補（bǔ）償效果，減少稱重誤（wù）差。

    1電子地上衡非（fēi）線（xiàn）性誤差特性分析b00kmark11.1稱重傳感（gǎn）器（qì）非線性誤差稱重傳感器是電（diàn）子地上衡的關鍵部件*，其非線性誤差直（zhí）接影響電子（zǐ）地上衡稱重結果的*性（xìng）。稱重傳感器將4個電阻應變片粘貼在彈性敏感元件上，然後以（yǐ）適當（dāng）方式組成（chéng）惠斯登電橋。當電子地（dì）上衡不承受載荷時，電橋（qiáo）平衡，稱重輸出電壓為零；反之，應變片發生形變（biàn），電阻改變，電橋失衡，傳感器輸出與載荷重（chóng）量（liàng）成比例的電壓信號。

    為稱重傳感器原理圖。設4個應變片的電阻分別為（wéi）Ri、R2、R3、R4，電橋電源電壓為Us，則惠斯登電橋輸出電壓Ux為AR1=AR4=/AR，R01、R02、R03、R04分別為無（wú）載荷時應變片（piàn）的初始電阻，AR為應變片的電（diàn）阻變化值（zhí），為彈性元件的泊鬆比2.稱重傳感器承受（shòu）載荷時，應（yīng）變片R1、R4被拉伸，阻值增大；應變片R2、R3被壓縮，阻值減少（shǎo）。將式（2）代入（rù），有由與電子（zǐ）地上衡輸出呈非線性關係，因此，需要進行（háng）非線性誤差補償。

    實（shí）際應用中，為了獲得*的（de）稱重結果，電子地上衡應具備非線性補（bǔ）償功能，即需要對式（9）*示的（de）稱重傳（chuán）感器模（mó）型（xíng）由式（9）可知，稱重傳感器的電橋輸出與承（chéng）受的載荷力（lì）Fx（理想情（qíng）況下為被測物體的重量）成非（fēi）線性關係，F，越大，稱重傳感器的非線性（xìng）關係越（yuè）明顯，誤差越（yuè）大。

    秤盤機械結（jié）構（gòu）的非線性（xìng）誤差理想情況下，秤盤將被測物體的重量不失真地加載在稱重傳感器上，即實（shí）際上，由（yóu）於受機械加工*度、材料剛度、結構件之（zhī）間摩擦等因素影響，進行（háng）現場測試獲得的檢測結果。由表可知，電子地上衡補償後的（de）zui大誤差（0~100g範圍內為（wéi）範圍內為-0.12g，400~1000g範圍內為-0.2g），均小於0G555-1996非自動（dòng）秤通用檢定規程規定的中級秤（chèng）允許誤差。

    表1電子地上衡線性度檢測結果4結論電子地（dì）上衡（héng）受（shòu）稱重傳感器、秤盤機（jī）械結構等（děng）非線性因素影響，其輸入與輸出成非線（xiàn）性關係，影（yǐng）響了稱重結果的*度。本文利用RBFNN構建了電子地上衡非線性誤差補（bǔ）償網絡，完成了電子地上衡的非線性校正。實驗證明，這種方法可以（yǐ）明顯減少電子地上衡非線性誤（wù）差，提*稱重結（jié）果*度。