*階段數字式智能化稱重傳感器：

    隨著計算（suàn）機軟件（jiàn）技術的發展，人們設想傳感器（qì）本身的缺陷是（shì）否可以通（tōng）過軟件技術來解決呢（ne）？也就是說，由計（jì）算（suàn）機軟件來完成傳感器的諸如零點補償（cháng）、溫度補償、線性補償、滯後補償、蠕變與恢複補償等幾乎（hū）全部的補償工藝。這（zhè）樣可（kě）以使傳感器本身的製作工藝變得*其簡單，既不需要把大量的*力花在*細的製作工藝（yì）上，又可以大大提*傳感（gǎn）器彈性（xìng）體與貼片的合（hé）格率。當然，由於要完（wán）成上述的各種軟（ruǎn）件補償，需要建立各種（zhǒng）數學模型（xíng），需要龐（páng）大的數據庫來支撐。沒有大量的（de）試驗數（shù）據是不可能完成的。其基本配置（zhì）如下:

    模擬式傳感器+數字變送(放大與A/D電路（lù）)+傳感器軟件智能化補償=*階段（duàn）數字式智能化傳感器該類（lèi）傳感器的數字變送部分包括放大（dà）、濾波（bō）、A/D轉（zhuǎn）換器、微處理（lǐ）器、溫（wēn）度傳感器，通過數字補償電路和數字補償工藝，可進行線性（xìng）、滯後、蠕變等補償；內裝溫度傳感器，通過補償軟件可進行實時溫度補償（cháng）；地址可調（diào），便於應用與互換（huàn）；並可實現遠（yuǎn）程（chéng）診斷與校正。

    此類傳感器（qì）較為典型的代表就是美國T0LED0*的（de）數字傳感器技術。其核（hé）心是（shì）傳感器軟件智能化補償技術。這種傳感器據說采（cǎi）用了模糊數學、人工智能等方麵的理論，用合理數（shù）據（jù）處理方法實現傳（chuán）感器誤（wù）差的數（shù）字補償，避免了（le）傳統稱重傳感器中繁瑣的模擬補償方法（fǎ）。此類傳感器已具備了數字補償智能化技術的（de）基本要求。

    *種采用神經網（wǎng）絡自（zì）學習功能，解決了因（yīn）環境（jìng）溫（wēn）度的變化對傳感器橋臂之間的特性差異*造成的測量誤差影（yǐng）響。具體做法（fǎ）為（wéi）:將電橋的（de）兩個輸出電壓信號作為標定數據，采用神經網（wǎng）數據融合對（duì）標定數據進行處理（lǐ），從而既提*了電橋測量的環境溫度（dù）適應範圍，又提*了其靜態特性。

    目前，*稱重傳感器非線性主要（yào）依靠彈性體本身製（zhì）造、補償、調整工藝來解決。而*種利用BP軟件算（suàn）法具有的非線（xiàn）性映射能力對傳感器標定（dìng）數據進行輸入-輸出特性的反非（fēi）線性逼近，將其（qí）作（zuò）為智能傳感器係統的非線性校正軟件，使傳感器（qì）在該軟件的支持下提*測量（liàng）*度。將傳感（gǎn）器實驗數據通過BP神經網（wǎng）絡，據介紹此方（fāng）法可降低（dī）測量相對誤差。

    這種智能傳感器數據預處理方法，應用於傳感器（qì）的非（fēi）線性校正（zhèng）溫度補償、數字濾波和標度變換，可實現工業現（xiàn）場傳感器測試數據的前端檢測與處（chù）理（lǐ），從而提（tí）*了自動化檢測作業係統中傳（chuán）感器的非線性質量。

從上述數字式智（zhì）能化傳感器的各種實例可以看出，總體上這*階段的數字式智能化傳感器主要體現在傳感器本身的智能化（huà）補償與（yǔ）校正上。